AI die in je eigen systeem werkt.
Niet in een tabblad ernaast.
Voor mkb-bedrijven die verder willen dan ChatGPT in een los venster. Ik bouw AI in de software waar je team al in werkt: een assistent die in je eigen orders, offertes en documenten zoekt, concepten klaarzet en niets wijzigt zonder akkoord. Eén afgebakend probleem tegelijk, met een vaste prijs na één gesprek.
Waarom AI in de meeste bedrijven blijft hangen.
ChatGPT in een tabblad ernaast
Medewerkers kopiëren klantgegevens naar een chatvenster en plakken het antwoord terug. Het werkt, maar niemand weet welke gegevens waar terechtkomen.
De pilot die nooit af kwam
Er was een demo die indruk maakte, en daarna gebeurde er niets. Hij hing niet aan jullie systemen, dus niemand kon er zijn werk mee doen.
Antwoorden die nergens op gebaseerd zijn
Een taalmodel dat mag gokken noemt een prijs, een voorraad of een klantnaam die nooit heeft bestaan. In bedrijfssoftware is dat een verkeerde offerte.
Elke dag hetzelfde opzoeken
Wat is de status van die order, wat spraken we af met deze klant, welke offertes staan nog open. De antwoorden staan in je systeem, maar iemand moet ze elke keer bij elkaar klikken.
Overtypen uit mail en pdf
Aanvragen, bonnen en inkooporders komen binnen als tekst en gaan met de hand het systeem in. Daar zitten de uren en de tikfouten.
Geen idee wat het gaat kosten
Verbruik wordt per vraag afgerekend. Zonder limiet en meting is één enthousiaste gebruiker een open rekening.
Van idee naar iets dat je team gebruikt.
Eén probleem kiezen
Niet 'iets met AI', maar het werk dat elke week uren kost en waarvan iemand de uitkomst kan controleren. Dat is het gesprek dat bepaalt of het bruikbaar wordt.
Aan je eigen gegevens hangen
Voor elk soort vraag een functie die de echte gegevens uit je database haalt, met de rechten van de gebruiker die de vraag stelt. Zonder opgehaalde gegevens geen antwoord.
Voorstellen in plaats van uitvoeren
Wil de assistent iets aanmaken of wijzigen, dan verschijnt dat als voorstel in beeld. Pas als iemand op akkoord drukt, gebeurt er iets.
Meten en begrenzen
Verbruik per organisatie, een daglimiet en een aan-uitknop voor het geheel. Je ziet wat het kost voordat de rekening komt.
Eerst kijken of een bestaande tool volstaat
ChatGPT en Copilot zijn goed in teksten schrijven, samenvatten en meedenken, en ze kosten een fractie van maatwerk. Gaat het om losse taken van individuele medewerkers, dan is een abonnement met goede afspraken over wat erin mag de verstandige route en zeg ik dat.
Maatwerk gaat lonen zodra de AI bij je eigen bedrijfsgegevens moet, of zodra het antwoord ergens toe moet leiden.
Het moet bij je eigen gegevens
Orders, offertes, projecten en voorraad staan in je systeem en niet in het hoofd van een taalmodel. Een assistent die daar niet bij kan, raadt.
Er moet iets gebeuren
Een taak aanmaken, een offerte klaarzetten, een ticket doorsturen. Vanuit een los chatvenster blijft dat kopiëren en plakken.
Niet iedereen mag alles zien
Een monteur ziet zijn eigen klussen, de directie het totaal. De assistent krijgt dezelfde rechten als de persoon die de vraag stelt.
Je klanten stellen de vraag
Dan hoort de assistent in een [klantportaal](/klantportaal-laten-maken), waar elke klant alleen zijn eigen gegevens terugkrijgt.
Waar AI in een bedrijf tijd bespaart
De toepassingen die blijven hangen zijn zelden spectaculair. Het is werk dat nu met de hand gebeurt, vaak terugkomt en waarvan een mens de uitkomst in een paar seconden kan beoordelen.
Rekenwerk hoort daar niet bij: een prijs of een marge gaat door een rekenfunctie, niet door het model. Zit je gegevens nu nog verspreid over losse pakketten, dan komen eerst de koppelingen.
Zoeken in je eigen gegevens
Een vraag in gewone taal in plaats van vijf schermen doorklikken: welke offertes staan open, wat is er vorige maand geleverd aan deze klant.
Concepten klaarzetten
Een antwoord op een klantvraag, een offertetekst of een samenvatting van een dossier, gevuld met de echte gegevens. Iemand leest na en verstuurt.
Documenten inlezen
Een aanvraag, bon of inkooporder uit mail of pdf wordt een ingevuld formulier. De gebruiker controleert en slaat op.
Sorteren en doorsturen
Binnenkomende berichten krijgen een onderwerp en een urgentie en komen bij de juiste persoon terecht.
Zo gaat het nu, zo gaat het met AI
Hetzelfde werk, voor en na. Er verdwijnt geen functie: wat verdwijnt is het opzoeken, overtypen en voorbereiden, en wat blijft is iemand die controleert en beslist.
| Werk | Zo gaat het nu | Met AI in je systeem |
|---|---|---|
| Orderstatus opzoeken | Vijf schermen doorklikken en de klant terugbellen | Eén vraag in gewone taal, antwoord met de echte gegevens erbij |
| Aanvraag uit mail of pdf | Met de hand overtypen in het systeem | Een ingevuld formulier dat iemand controleert en opslaat |
| Offertetekst of klantantwoord | Elke keer opnieuw schrijven of een oud document kopiëren | Een concept met de juiste klant, producten en afspraken, klaar om na te lezen |
| Binnenkomende berichten | Eén inbox waar iemand alles doorstuurt | Onderwerp en urgentie herkend, direct bij de juiste persoon |
| Kosten van AI-gebruik | Losse abonnementen zonder zicht op wat erin gaat | Verbruik per organisatie gemeten, met een daglimiet |
Wat er met je gegevens gebeurt
Alleen de vraag en de opgehaalde gegevens die voor dat ene antwoord nodig zijn gaan naar de provider die je zelf kiest: Anthropic, Google of OpenAI, of een Europese partij als dat voor jouw sector nodig is. Hoe de assistent zelf in elkaar zit lees je op AI-assistent in je eigen software.
- Sleutels staan op de server, nooit in de browser
- Gespreksinhoud wordt standaard niet opgeslagen
- Rechten afgedwongen per rol en per organisatie
- Claude, Gemini of GPT, te wisselen via een instelling
- Daglimiet per organisatie
- Eén knop om het geheel uit te zetten
Stappenplan: AI integreren in vijf stappen
De eerste stap beslist het meest. Een toepassing die één afgebakend probleem oplost is in weken bruikbaar; 'iets met AI' is na een half jaar nog een pilot. Hoe een traject verder loopt staat op werkwijze.
| Stap | Duur | Wat je krijgt |
|---|---|---|
| 1. Gesprek | Een half uur | Eén afgebakend probleem, en een eerlijk antwoord of AI daar het juiste middel voor is |
| 2. Voorstel | Na het gesprek | Vaste prijs, scope en planning op papier |
| 3. Bouw | 3 tot 6 weken | Een assistent in je bestaande applicatie, aangesloten op je eigen gegevens, die je team test voordat hij live gaat |
| 4. Live | Aan het eind van de bouw | Rechten per rol, daglimiet en kostenmeting ingesteld; repository en hosting op jouw naam |
| 5. Daarna | Doorlopend | De volgende toepassing erbij als de eerste werkt, en onderhoud voor een vast bedrag per jaar |
Wat het kost en hoe lang het duurt
De bouw is een vast bedrag dat je vooraf hoort. Wat dat bedrag wordt hangt vooral af van waar je gegevens staan; dit zijn de drie vormen die het meest voorkomen, met bedragen exclusief btw. Het gebruik reken je zelf af bij je provider, begrensd met een daglimiet.
Hoe de prijsvorming werkt staat op tarieven. Is er nog geen applicatie waar de AI in kan, dan begint het bij software laten maken. Op demo's staat een werkende assistent om te proberen voordat je iets beslist.
Assistent in een bestaande applicatie · € 2.950 tot € 5.500
Je systeem staat er al en de gegevens zitten in één database. De assistent krijgt een functie per soort vraag en de rechten van de gebruiker. Doorlooptijd drie tot zes weken.
AI op gegevens uit meerdere systemen · € 4.500 tot € 8.500
De antwoorden staan verspreid over je ERP, boekhouding en webshop. Dan worden eerst de koppelingen gebouwd en komt de assistent daar bovenop. Doorlooptijd vijf tot negen weken.
Nieuwe applicatie met AI erin · € 6.500 tot € 12.000
Er is nog geen systeem waar de AI in kan. Het wordt een softwaretraject waarin de assistent een van de onderdelen is. Doorlooptijd zeven tot twaalf weken.
Assistent in je eigen applicatie
Kies een vraag zoals een medewerker die zou stellen:
Elk antwoord komt uit een tool die je eigen gegevens ophaalt, met de rechten van degene die de vraag stelt. Aanmaken en wijzigen gebeurt nooit vanzelf.
AI in de praktijk in het echt
Klanten geven mij gemiddeld 5 sterren.
“Ik ben ontzettend blij met het resultaat van mijn nieuwe website voor DoubleStreet Australian Cobberdogs, gemaakt door Webframer. Vanaf het eerste contact straalde Webframer deskundigheid en creativiteit uit.”
“Webframer heeft mij ontzettend goed geholpen met de website van Veldvisuals. Het is niet alleen fijn om met Bas te sparren over de bouw van de website, maar ook in het nazorgtraject en wanneer er aanpassingen gedaan moeten worden. Aanrader!”
“Fijn samen gewerkt. Luistert goed naar onze wensen. Als we aanpassingen willen, worden deze vakkundig aangepast.”
“Super fijne samenwerking met korte lijntjes!”
“Website ziet er goed uit!! Zeker een aanrader!”
“Super! Snelle service en fijn contact!”
Ik ben Bas Voets. Sinds 2021 bouw ik websites, klantportalen en bedrijfssoftware voor het MKB, vanuit Hazerswoude-Dorp. Je praat van eerste gesprek tot oplevering met mij, niet met een accountmanager.
Hoe begin je met AI integreren in je bedrijf?
Gaat mijn bedrijfsdata naar een AI-bedrijf?
Kan de AI dingen verzinnen?
Mag de AI zelf dingen aanpassen in ons systeem?
Is ChatGPT of Copilot niet genoeg?
Wat kost AI laten integreren?
Hoe lang duurt het voordat het live staat?
Worden mijn gegevens gebruikt om AI-modellen te trainen?
Waar staan mijn gegevens?
Wat betekent de AI Act voor mijn bedrijf?
Vervangt AI mijn medewerkers?
Vertel wat je wilt bouwen.
Een gesprek van een half uur. Je krijgt een eerlijk antwoord over wat het kost, hoe lang het duurt en of het slim is om te bouwen.