Een AI-agent die het werk klaarzet.
Jij drukt op akkoord.
Voor mkb-bedrijven waar elke dag dezelfde handelingen terugkomen: een aanvraag omzetten in een offerte, de inbox doorwerken, bijhouden wat er besteld moet worden. Ik bouw een agent die dat voorwerk doet in je eigen systeem, op je eigen gegevens, en die niets verstuurt of wijzigt voordat een mens het heeft goedgekeurd.
Assistent in je eigen applicatie
Kies een vraag zoals een medewerker die zou stellen:
Elk antwoord komt uit een tool die je eigen gegevens ophaalt, met de rechten van degene die de vraag stelt. Aanmaken en wijzigen gebeurt nooit vanzelf.
Het werk dat elke dag terugkomt.
Een offerte is een uur overtypen
De aanvraag staat in de mail, de prijzen in de prijslijst, de klant in het systeem. Iemand zet het met de hand bij elkaar, elke keer opnieuw.
Een inbox die niemand bijhoudt
Vragen over orders, klachten en aanvragen komen allemaal op één adres binnen. Wat urgent is ligt tussen de nieuwsbrieven.
Voorraad die op is als je het merkt
Iemand ziet pas dat een artikel op is als een klant het bestelt. Dan is de levertijd van de leverancier jouw probleem.
Een chatbot die alleen praat
Hij geeft antwoord, maar daarna moet je alsnog zelf de offerte maken, de mail schrijven en de bestelling plaatsen. Er is niets uit je handen.
Bang dat hij zelf iets doet
Een agent die zelfstandig mailt of bestelt klinkt handig tot hij de verkeerde prijs naar de verkeerde klant stuurt.
Geen idee wat het gaat kosten
Verbruik wordt per vraag afgerekend. Een agent die de hele nacht doorloopt zonder limiet is een open rekening.
Hoe ik een agent bouw die je kunt vertrouwen.
Bepalen wat hij mag
Welke taak hij voorbereidt, welke gegevens hij daarvoor mag lezen en welke handelingen hij mag voorstellen. Dit gesprek maakt het verschil tussen bruikbaar en gevaarlijk.
Tools op je eigen gegevens
Voor elke stap een functie die de echte gegevens ophaalt, met de rechten van de gebruiker. Wat de agent niet via een tool vindt, weet hij niet. Prijzen en marges gaan door een rekenfunctie, niet door het model.
Voorstellen in plaats van uitvoeren
Een offerte, een antwoord of een bestelling verschijnt als voorstel in beeld. Pas als iemand op akkoord drukt, gebeurt er iets.
Begrenzen en uitzetten
Verbruik per organisatie, een daglimiet en een knop die het geheel uitzet. Je ziet wat het kost voordat de rekening komt.
Wat een agent doet dat een chatbot niet doet
Een chatbot beantwoordt een vraag. Een agent voert een reeks stappen uit: hij leest een aanvraag, zoekt de klant en de producten op, rekent de prijs uit en zet een concept klaar. Het verschil zit niet in het model maar in wat hij mag aanraken.
Zoek je een assistent die bezoekers op je website te woord staat, dan is AI integreren in je website de juiste pagina. Wil je eerst weten waar AI in je bedrijf het meest oplevert, begin dan bij het stappenplan op AI integreren in je bedrijf.
| Chatbot | AI-agent | |
|---|---|---|
| Wat hij doet | Antwoord geven op een vraag | Een taak in stappen voorbereiden |
| Waar de gegevens vandaan komen | Teksten en pagina's | Je eigen database, via tools |
| Wat er overblijft | Een antwoord in een chatvenster | Een offerte, mail of bestelling als concept |
| Wie beslist | De lezer | Een mens die op akkoord drukt |
Wat een agent voor je kan doen
De taken die werken hebben drie dingen gemeen: ze komen vaak terug, de gegevens staan al in een systeem, en een mens kan het resultaat in een halve minuut beoordelen.
Ontbreekt het systeem eronder nog, dan komt dat eerst: een offertesysteem of voorraadbeheer op maat.
Een offerte uit een aanvraag
Er komt een aanvraag binnen per mail of formulier. De agent herkent de klant, zoekt de producten op in je prijslijst, laat de rekenfunctie de prijs en marge bepalen en zet een conceptofferte klaar. Jij leest na, past aan en verstuurt.
Klantenservice: de inbox sorteren
Binnenkomende mail krijgt een onderwerp en een urgentie en komt bij de juiste persoon terecht. Bij een vraag over een order haalt de agent de status op en schrijft een conceptantwoord met de echte gegevens erin. Een medewerker leest het en drukt zelf op verzenden.
Voorraad: signaleren en bestellen voorbereiden
De agent kijkt naar voorraad, openstaande orders en wat er normaal per week de deur uitgaat, en meldt wat bijna op is. Hij zet een inkooporder per leverancier klaar die iemand controleert voordat hij weggaat.
Opzoeken in je eigen gegevens
Welke offertes staan nog open bij deze klant, wat is er vorige maand geleverd, waar loopt dit project op vast. Een vraag in gewone taal, antwoord met de echte gegevens erbij.
AI-automatisering voor het mkb: wanneer het loont
Een agent loont in een bedrijf van vijf tot vijftig mensen waar een paar mensen een groot deel van hun dag kwijt zijn aan voorwerk: opzoeken, overtypen, bij elkaar zetten. Daar is één taak goed automatiseren meer waard dan een breed AI-project.
En soms heb je geen agent nodig. Is de taak elke keer precies hetzelfde, dan is een gewone automatisering of koppeling goedkoper en voorspelbaarder. Gaat het om teksten schrijven of samenvatten voor losse medewerkers, dan is een abonnement op ChatGPT of Copilot genoeg. Dat zeg ik dan ook.
- De taak komt elke dag of elke week terug
- De gegevens staan al in een systeem, of kunnen daar komen
- Er zit taal in: mail, aanvragen, omschrijvingen
- Een mens kan het resultaat snel beoordelen
- Fouten zijn te vangen voordat ze de deur uitgaan
- Er is iemand die het werk nu met de hand doet
De regels die de agent veilig houden
Een agent die zelfstandig mag mailen, bestellen of prijzen aanpassen is een risico dat geen enkele tijdwinst waard is. Daarom bouw ik hem andersom: hij mag lezen en voorstellen, een mens beslist.
Alleen de vraag en de gegevens die voor die ene taak nodig zijn gaan naar de provider die je zelf kiest. Gespreksinhoud wordt standaard niet opgeslagen; het verbruik wordt wel gemeten.
- Antwoorden alleen op basis van wat een tool teruggeeft
- Rekenwerk door een rekenfunctie, niet door het model
- Dezelfde rechten als de gebruiker, niet meer
- Elke schrijfactie is een voorstel dat iemand goedkeurt
- Daglimiet per organisatie en één knop om alles uit te zetten
- Sleutels op de server, nooit in de browser
Het bewijs: de assistent in Avitly
Avitly is mijn eigen platform voor AV- en IT-installateurs, dat ik zelf dagelijks gebruik. De assistent daarin werkt precies zo als hierboven: hij zoekt in projecten, offertes en apparatuur via tools, met de rechten van de gebruiker, en wijst op de plattegrond aan wat nog niet geoffreerd is.
Wil hij een taak, klant, ticket of offerte aanmaken of wijzigen, dan verschijnt er een kaart met het voorstel. Wat niet bevestigd wordt, gebeurt niet. Achter de assistent kan Claude, Gemini of GPT hangen; wisselen is een instelling, geen verbouwing.
Wat het kost
De bouw is een vast bedrag dat je vooraf hoort, exclusief btw. Het gebruik reken je zelf af bij de provider van het model, begrensd met een daglimiet. Hoe de prijsvorming werkt staat op tarieven. Is er nog geen applicatie waar de agent in kan, dan begint het bij software laten maken.
Agent in een bestaande applicatie · € 2.950 tot € 5.500
Je systeem staat er al en de gegevens zitten in één database. De agent krijgt een tool per stap en de rechten van de gebruiker. Doorlooptijd drie tot zes weken.
Agent op gegevens uit meerdere systemen · € 4.500 tot € 8.500
De prijslijst staat in de boekhouding, de voorraad in de webshop, de klanten in een CRM. Eerst komen de koppelingen, dan de agent erbovenop.
Nieuwe applicatie met een agent erin · € 6.500 tot € 12.000
Er is nog geen systeem waar de agent in kan. Dan wordt het een softwaretraject, met de agent als een van de onderdelen.
Klanten geven mij gemiddeld 5 sterren.
“Ik ben ontzettend blij met het resultaat van mijn nieuwe website voor DoubleStreet Australian Cobberdogs, gemaakt door Webframer. Vanaf het eerste contact straalde Webframer deskundigheid en creativiteit uit.”
“Webframer heeft mij ontzettend goed geholpen met de website van Veldvisuals. Het is niet alleen fijn om met Bas te sparren over de bouw van de website, maar ook in het nazorgtraject en wanneer er aanpassingen gedaan moeten worden. Aanrader!”
“Fijn samen gewerkt. Luistert goed naar onze wensen. Als we aanpassingen willen, worden deze vakkundig aangepast.”
“Super fijne samenwerking met korte lijntjes!”
“Website ziet er goed uit!! Zeker een aanrader!”
“Super! Snelle service en fijn contact!”
Ik ben Bas Voets. Sinds 2021 bouw ik websites, klantportalen en bedrijfssoftware voor het MKB, vanuit Hazerswoude-Dorp. Je praat van eerste gesprek tot oplevering met mij, niet met een accountmanager.
Wat is het verschil tussen een AI-agent en een chatbot?
Wat kost een AI-agent laten maken?
Mag de agent zelf mailen of bestellen?
Kan de agent dingen verzinnen?
Aan welk AI-model zitten we vast?
Heb ik wel een agent nodig?
Vertel wat je wilt bouwen.
Een gesprek van een half uur. Je krijgt een eerlijk antwoord over wat het kost, hoe lang het duurt en of het slim is om te bouwen.