Eigen ChatGPT voor je bedrijf
Vragen stellen aan je eigen documenten.
Met de bron erbij.
Voor bedrijven waar de kennis in handboeken, contracten, procedures en oude mails zit, en waar collega's elkaar de hele dag dezelfde vragen stellen. Ik bouw een eigen ChatGPT-omgeving op die documenten: hij draait binnen de EU, laat iedereen alleen zien wat die persoon mag zien, en noemt bij elk antwoord het document waar het vandaan komt.
De kennis is er, alleen niet vindbaar.
Iedereen vraagt het aan dezelfde collega
Hoe zit het ook alweer met die garantieregeling, welke versie van de procedure geldt nu. Eén persoon weet het, en die wordt de hele dag gestoord.
Zoeken in SharePoint levert niets op
Het document bestaat, maar het heet anders dan je denkt en staat in een map van drie jaar geleden. Na tien minuten zoeken vraag je het toch maar.
Medewerkers plakken stukken in ChatGPT
Het werkt, dus het gebeurt. Alleen weet niemand welke contracten en klantgegevens er inmiddels in een los account staan.
Niet iedereen mag alles zien
Salarisafspraken, klantcontracten en directiestukken staan tussen de werkinstructies. Een assistent die alles aan iedereen laat zien is geen optie.
Een antwoord zonder bron is niets waard
Als je niet kunt nakijken waar een antwoord vandaan komt, moet je het alsnog zelf opzoeken. Dan heeft de AI niets bespaard.
Geen idee wat het per maand kost
Een abonnement per gebruiker is duidelijk. Maatwerk met verbruik per vraag voelt als een open rekening.
Hoe ik een eigen ChatGPT-omgeving opzet.
Bronnen en rechten bepalen
Welke mappen en systemen erin gaan, wat erbuiten blijft, en welke rol welke documenten mag zien. Dit gesprek gaat vóór de techniek.
Aansluiten op waar de documenten staan
SharePoint, Google Drive of je eigen systeem. De documenten blijven daar staan; de assistent leest mee en blijft bij als er iets verandert.
Antwoorden met bron
Elk antwoord noemt het document en de passage waar het uit komt, zodat je het kunt nakijken. Vindt hij niets, dan zegt hij dat.
Begrenzen en meten
Een daglimiet op het verbruik, een overzicht van wat het kost en een lijst met vragen die hij niet kon beantwoorden. Dat laatste is je lijst met ontbrekende documentatie.
Een AI-kennisbank op je eigen documenten
Een eigen ChatGPT voor je bedrijf is een assistent die in jouw documenten zoekt voordat hij antwoordt. Hij leest niet het hele internet maar je handboeken, contracten, offertes en werkinstructies, en hij antwoordt alleen met wat daar staat.
Dat maakt hem geschikt als interne AI-helpdesk: nieuwe medewerkers die de weg zoeken, de binnendienst die een afspraak met een klant wil nakijken, de werkvloer die wil weten welke procedure geldt. Wil je juist dat bezoekers van je website antwoord krijgen, dan is een AI-assistent op je website de betere vorm.
Interne AI-helpdesk
Vragen over HR-regelingen, IT, procedures en afspraken, beantwoord uit de documenten die daarover gaan, met een link naar het origineel.
Contracten en afspraken nakijken
Wat is er met deze klant afgesproken over levertermijnen of garantie. Het antwoord met de passage uit het contract erbij.
Inwerken
Een nieuwe collega vraagt het aan de assistent in plaats van aan de drukste persoon op kantoor, en krijgt het document waar het staat.
Technische documentatie
Handleidingen, specificaties en storingsprocedures doorzoeken in gewone taal, ook als je niet weet hoe het document heet.
Waar je gegevens staan
De applicatie, de database en de doorzoekbare kopie van je documenten draaien binnen de EU, op hosting op jouw naam. Je krijgt een verwerkersovereenkomst.
Bij een vraag gaan alleen de vraag en de paar passages die nodig zijn voor het antwoord naar het taalmodel, bij de provider die je zelf kiest. Dat kan Anthropic, Google of OpenAI zijn, of een Europese partij als jouw sector dat vraagt. Gespreksinhoud wordt standaard niet opgeslagen.
- Applicatie en database binnen de EU
- Alleen de benodigde passages gaan naar het model
- Gespreksinhoud standaard niet opgeslagen
- Sleutels op de server, nooit in de browser
- Verwerkersovereenkomst
- Code en hosting op jouw naam
Wie wat mag zien
Dit is het onderdeel waar het bij de meeste kant-en-klare oplossingen misgaat. Bij elk document wordt vastgelegd wie het mag zien: per rol, per afdeling of per document. Bij een vraag zoekt de server alleen in de documenten van die gebruiker, voordat er iets naar het taalmodel gaat.
Dat gebeurt op de server en niet in de prompt. Een instructie als 'laat dit niet zien aan medewerkers' is te omzeilen; een document dat nooit wordt opgehaald niet. Staan de rechten al goed in SharePoint of Google Drive, dan neem ik die waar mogelijk over in plaats van alles opnieuw in te stellen.
ChatGPT koppelen aan SharePoint, Google Drive of je eigen systeem
De documenten blijven staan waar ze staan. De assistent leest ze via de koppeling, houdt een doorzoekbare kopie bij en werkt die bij als er een document verandert of verdwijnt. Je team hoeft niets te verhuizen en niet anders te gaan werken.
Staat een deel van de kennis in een eigen systeem, zoals een ERP, een CRM of een database met projecten, dan sluit ik dat op dezelfde manier aan. Hoe zo'n koppeling eruitziet staat op koppelingen laten maken. Moet de assistent niet alleen antwoorden maar ook iets klaarzetten, zoals een offerte of een mail, dan wordt het een AI-agent.
Het bewijs: de assistent in Avitly
Er is nog geen klantcase van precies deze vorm, dus ik verwijs naar wat ik zelf dagelijks gebruik. Avitly is mijn eigen platform voor AV- en IT-installateurs. De assistent daarin zoekt in projecten, offertes en apparatuur via tools, met de rechten van de gebruiker, en antwoordt alleen met wat hij vindt.
Dezelfde regels gelden hier: eerst opzoeken, dan antwoorden, en zeggen dat hij het niet weet als er niets is. Bij de demo's staat een assistent die laat zien hoe dat werkt. Die zoekt in een database en niet in documenten, maar het principe is hetzelfde.
Wat het kost, en wat het per maand kost
De bouw is een vast bedrag dat je vooraf hoort, exclusief btw. Wat dat wordt hangt vooral af van het aantal bronnen en hoe fijnmazig de rechten zijn. Hoe de prijsvorming werkt staat op tarieven.
Daarnaast zijn er lopende kosten: het verbruik van het taalmodel, dat je rechtstreeks aan de provider betaalt, en de hosting van de applicatie en de database, die ik tegen kostprijs doorbereken. Het verbruik hangt af van het aantal vragen en het model dat je kiest, dus een eerlijk bedrag per maand kan ik pas noemen als ik weet hoeveel mensen het gebruiken. Er staat altijd een daglimiet op, zodat het een plafond heeft dat je zelf bepaalt. Wil je het beheer uitbesteden, dan kan dat via onderhoud en beheer.
Kennisbank op één documentbron · € 2.950 tot € 5.500
Eén SharePoint-omgeving of Google Drive, rechten per rol, antwoorden met bron.
Kennisbank op meerdere systemen · € 4.500 tot € 8.500
Documenten uit meerdere bronnen, of gegevens uit een ERP of CRM erbij. Eerst de koppelingen, dan de assistent erbovenop.
Nieuwe applicatie met AI erin · € 6.500 tot € 12.000
De kennisbank is onderdeel van een groter systeem, met eigen schermen en processen eromheen.
Klanten geven mij gemiddeld 5 sterren.
“Ik ben ontzettend blij met het resultaat van mijn nieuwe website voor DoubleStreet Australian Cobberdogs, gemaakt door Webframer. Vanaf het eerste contact straalde Webframer deskundigheid en creativiteit uit.”
“Webframer heeft mij ontzettend goed geholpen met de website van Veldvisuals. Het is niet alleen fijn om met Bas te sparren over de bouw van de website, maar ook in het nazorgtraject en wanneer er aanpassingen gedaan moeten worden. Aanrader!”
“Fijn samen gewerkt. Luistert goed naar onze wensen. Als we aanpassingen willen, worden deze vakkundig aangepast.”
“Super fijne samenwerking met korte lijntjes!”
“Website ziet er goed uit!! Zeker een aanrader!”
“Super! Snelle service en fijn contact!”
Ik ben Bas Voets. Sinds 2021 bouw ik websites, klantportalen en bedrijfssoftware voor het MKB, vanuit Berkel en Rodenrijs. Je praat van eerste gesprek tot oplevering met mij, niet met een accountmanager.
Zijn mijn documenten veilig?
Wat als hij een verkeerd antwoord geeft?
Wat kost het per maand?
Wat is het verschil met ChatGPT Team, Enterprise of Microsoft Copilot?
Moeten we onze documenten verhuizen?
Aan welk AI-model zitten we vast?
Je hoeft me niet op mijn woord te geloven.
Drie stukken die vaak in een website of applicatie zitten, als werkend voorbeeld in plaats van als screenshot. Klik erin, ze doen het echt.
Eerst een uur kijken, dan pas bouwen.
In de AI-scan kijken we samen een uur naar één proces in je bedrijf. Daarna krijg je een kort plan: wat AI daar oplevert, wat het kost en hoe lang het bouwen duurt. Gratis, en je zit nergens aan vast.
Vertel wat je wilt bouwen.
Een gesprek van een half uur. Je krijgt een eerlijk antwoord over wat het kost, hoe lang het duurt en of het slim is om te bouwen.