AI-ondersteund bouwen: sneller, zonder kwaliteit in te leveren
Ik gebruik AI-tools om in weken te leveren wat vroeger maanden kostte. Hoe dat proces eruitziet, en waarom de kwaliteit er niet onder lijdt.
Het cliché is dat AI ofwel de toekomst is en alles oplost, ofwel zorgt voor onleesbare code waar niemand mee verder kan. Beide klopt niet. In de praktijk is AI een hele krachtige tool, mits je weet wanneer je er gebruik van maakt en wanneer juist niet.
Waar AI nu sterk in is
- Boilerplate genereren: forms, layouts, CRUD-pagina's
- Refactoring van bekende patronen
- Tests schrijven op basis van bestaande functies
- Documentatie en commit-messages
Waar je nog steeds zelf nadenkt
- Architectuur en datamodel
- Edge cases en foutafhandeling
- Beveiliging en authorisatie
- User experience en interactie-detail
Hoe ik het inzet
Ik gebruik AI als versterker, niet als architect. Elke regel code wordt gelezen en begrepen voordat die in productie gaat. Wat ik eerder met de hand schreef, schrijf ik nu met AI erbij: dezelfde kwaliteit, twee tot drie keer zo snel.
Het voordeel voor jou als klant
Concreet: een project dat vroeger acht weken kostte, lever ik nu in vier tot zes. De codebase is even leesbaar, even goed getest en even goed gedocumenteerd. Die tijdwinst gaat rechtstreeks naar de prijs.